1、隨著信息技術、網絡技術和多媒體技術的飛速發(fā)展，人們對視覺享受的要求一直在不斷提高。多視角立體視頻系統(tǒng)不但可以提供給用戶高清晰視頻質量的立體視覺享受，而且可以滿足用戶從不同角度、不同視點觀察真實世界的渴望。未來的視頻系統(tǒng)可能會以通過增加視頻序列數量和提高視頻分辨率作為發(fā)展主線，多視角立體視頻編解碼技術的研究具有重要的現實意義。獲取場景準確的深度信息是立體視頻高效編碼和立體圖像處理的基礎。本文給出了一種用于立體圖像匹配的改進置信傳播算法?；?/p>

2、于視差場的連續(xù)性假設，傳統(tǒng)視差估計置信傳播算法將稠密視差場抽象為一種馬爾可夫場，置信傳播在消息雙向傳遞的馬爾可夫網絡上進行?？紤]到在物體遮擋區(qū)域視差場并不連續(xù)，本文首先采用基于彩色權重的初始視差估計和交叉不穩(wěn)定檢測技術檢測出遮擋區(qū)域，將稠密視差場更加精確的抽象為一種馬爾可夫場和貝葉斯場的混合場，置信傳播在馬爾可夫和貝葉斯的混合網絡上進行，使得遮擋區(qū)域像素視差信息不傳遞給非遮擋區(qū)域，提高了視差估計精度并降低了算法復雜度。本文采用Middl

3、ebury網站提供的標準測試圖像對本文算法進行了客觀評估，實驗結果表明，本文算法同時具有較好的視差估計精度和運算效率，截止2010年1月，本文算法在Middlebury網站上的精度綜合排名為第七名。多視角立體視頻由于需要存儲傳輸場景的多個視角視頻，數據量是傳統(tǒng)二維視頻的數倍，研究高效的壓縮編碼技術對于多視角立體視頻的實際運用十分重要。一般而言，多數多視角立體視頻編碼方案中均會采用視間估計技術來減少多視角視頻的視間冗余，本文提出了一種基于

4、深度信息的改進的視間預測補償快速算法，可以提高視間估計效率。另一方面，本文研究了一種基于深度信息和彩色分割的立體視覺前景區(qū)域提取算法，進行了立體視頻前后景分割編碼方面的嘗試，前后景分割編碼能夠在較低碼率下改善前景區(qū)域圖像質量，并在一定程度上提高視頻的立體觀感。由于多視角立體視頻需要在解碼端同步多個視角視頻的實時解碼，研究如何提高解碼端的實時解碼能力具有重要的現實意義。本文提出了一種基于CPU和GPU混合運算的多視角立體視頻軟件解碼模型，