1、隨著微型計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)和人工智能的不斷發(fā)展，人們越來越迫切希望讓機(jī)器能夠理解人類的自然語言，這促使了語音識別技術(shù)的誕生，且使其有非常廣闊的發(fā)展前景。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別方面所表現(xiàn)出來的優(yōu)勢，使之成為研究的熱點(diǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們對現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也在逐步改進(jìn)，以使其更接近人腦功能。模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在功能上具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、混沌搜索能力和模糊推理能力，在一定程度上，它比其他人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更接近人腦對信息處理的方

2、法。因此，本文將研究模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別中的應(yīng)用。
　　本文首先分析了語音識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，就當(dāng)前語音識別研究的趨勢確定了本文的研究方向：接著系統(tǒng)地介紹了語音識別的基本原理，為本文后面研究提供了理論依據(jù)；然后，介紹了模糊理論，混沌理論和模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練算法以及用于語音識別的建模方法。最后在前面研究的基礎(chǔ)上對基于模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，由于其模糊推理能力和混沌特性,模糊混沌