基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌快速識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究了車牌自動識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)技術，并針對現(xiàn)實車牌成像環(huán)境的特點，綜合運用了圖像分析與處理技術以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，提出了一套快速解決方法。
　　 在車牌定位時，在研究了已有的谷峰谷底搜索法和行離差法兩種灰度跳變定位方法的基礎上，提出了一種采用差分來描述灰度跳變的方法，實驗表明取得了良好的效果。
　　 在采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行字符識別時，選取字符的粗網(wǎng)絡特征作為字符的識別特性，將改進后的歸一化字符原始特征直接輸

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