![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/322554b9-19fb-4b71-9b2b-9f759e66acc5/322554b9-19fb-4b71-9b2b-9f759e66acc5pic.jpg)
![網(wǎng)絡(luò)流量識別模型的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/322554b9-19fb-4b71-9b2b-9f759e66acc5/322554b9-19fb-4b71-9b2b-9f759e66acc51.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、上世紀(jì)九十年代中期互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入我國以來,業(yè)務(wù)發(fā)展如火如荼,雖然經(jīng)歷過坎坷,但畢竟給人類帶來了全新的通信工具和方式?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用的增長,網(wǎng)絡(luò)流量急劇膨脹。應(yīng)用的發(fā)展也伴隨著更多的威脅,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)安全受到了越來越多的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)流量識別與分類技術(shù)變得越來越重要,它是網(wǎng)管管理、網(wǎng)絡(luò)安全以及服務(wù)質(zhì)量保證的重要基礎(chǔ),研究流量識別與分類技術(shù),提高流量識別與分類的速度、準(zhǔn)確度以及能夠準(zhǔn)確識別未知流量的能力變得尤為重要。
本文中綜述了
2、流量識別的原理、關(guān)鍵技術(shù)與監(jiān)測方法。提出自己的研究方法,并對本文提到的方法做了驗證。本文的研究內(nèi)容與研究成果如下:
1.根據(jù)前人研究,結(jié)合目前的英特網(wǎng)應(yīng)用情況,將流量分成多種類別。
2.全面深入分析英特網(wǎng)中廣泛使用到的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,分析的內(nèi)容包括協(xié)議的描述文檔,通過抓包軟件抓取的原始協(xié)議數(shù)據(jù)包,從中得出各類網(wǎng)絡(luò)流量的共同特征,或者某一類中一種應(yīng)用的協(xié)議或者流量特征。將這些特征歸納起來設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),存儲流量特征,為
3、流量識別做好準(zhǔn)備。
3.改進(jìn)基于端口識別流量的方法。通過協(xié)議分析過程中得出的結(jié)論,知道某些以往可以以端口來分析的流量類型,目前應(yīng)用的變化。通過一些附加的特征來確認(rèn)流量類型。
4.對于最新的一些沒法使用端口識別的應(yīng)用,分析它的有效載荷中包含的特征信息,通過基于有效載荷的方法來識別這些流量。在第三章我們分析近幾年突起的新的應(yīng)用,它們占到了網(wǎng)絡(luò)流量的很大比例。它們無法用端口法識別,有必要分析它們的有效載荷,在有效載
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)流量識別器設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量識別特征碼自動提取系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量模型與流量預(yù)測技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別方法與實現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量的新模型研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量分析與預(yù)測模型研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測模型的研究.pdf
- 對等網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)的研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于DPI的網(wǎng)絡(luò)流量識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 家庭網(wǎng)絡(luò)流量識別與QoS控制.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載均衡策略的研究與實現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量測量架構(gòu)與分類模型研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量模型化與擁塞控制研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型系統(tǒng)的研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型仿真與實現(xiàn).pdf
- 校園網(wǎng)絡(luò)流量分析與模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論