1、計算機視覺技術作為一種無損檢測的手段,目前在食品檢測領域已經(jīng)取得了較為廣泛的應用,但是國內將計算機視覺技術應用于肉品質量的無損檢測工作才剛剛起步.該論文初步探討了計算機視覺技術在胴體分級、肉質評定兩方面的應用研究,其中肉質評定涉及肉中大理石花紋分布和肉色評定兩個方面.基于以上目的,該論文完成的主要工作有:1、利用圖像分析原理,在VC++6.0的環(huán)境下開發(fā)了專用的胴體圖像分析處理軟件,可以實現(xiàn)圖像采集、系統(tǒng)標定、形狀特征值的提取和長度比例

2、換算等功能.2、在VC++6.0和MATLAB環(huán)境下,分析胴體圖像和6~7肋橫斷面圖像,提取出三點膘厚、眼肌面積和胴體長等形狀特征值,結合胴體重,利用SAS(8.1版)中STEPWISE回歸方法,建立了胴體主要分割肉產率預測方程:主要分割肉產率﹪=32.6354+0.1718×眼肌面積<'a>+0.0654×胴體重-1.4321×胸腰椎結合處膘厚<'a>-2.5798×6~7肋膘厚<'a>(其中a表示該指標為圖像特征值)(R<'2>=0

3、.75,p<0.01).3、對圖像分析所得脂肪面積比率與化學分析方法所得肉中脂肪含量進行相關性分析,相關系數(shù)為0.89(p<0.01),呈極顯著相關關系,二者建立的一元線性回歸方程為y=0.1845x-0.1397(R<'2>=0.78,p<0.01).4、運用MATLAB軟件,提取出眼肌圖像中的顏色特征值,并與感官評分結果進行比較.該研究所采用的顏色特征值是R、G、B分量和H、I、S分量的平均值與標準差.建立的多元線性回歸方程為y=6