計(jì)算機(jī)視覺在早期森林火災(zāi)探測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、森林火災(zāi)目前己成為一個(gè)全球性的問題。因此,為減少森林火災(zāi)的損失,世界各國(guó)非常重視林火探測(cè)技術(shù)的研究。為防止火災(zāi)發(fā)生,森林火災(zāi)探測(cè)已成為人們普遍關(guān)心和深入研究的課題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,一種基于計(jì)算機(jī)視覺的智能化森林火災(zāi)探測(cè)技術(shù)便成為可能。本文通過對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究,實(shí)現(xiàn)了多種早期森林火災(zāi)探測(cè)和識(shí)別算法。 本文系統(tǒng)地討論了森林火災(zāi)發(fā)展過程以及在此過程中呈現(xiàn)的主要物理現(xiàn)象。在此基礎(chǔ)上,討論了早期森林火災(zāi)的煙

2、霧特征和火焰特征,通過對(duì)這些特征的研究發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律和特性為火災(zāi)的探測(cè)提供了重要的依據(jù)。介紹了火災(zāi)圖像的增強(qiáng)、濾波、形態(tài)學(xué)處理、邊緣提取等圖像處理技術(shù)以及最大熵閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)和Otsu閾值分割等算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。提出了時(shí)間-空間域分割法和背景恢復(fù)分割法,較好地提取了煙霧前景。通過將數(shù)種分割算法綜合起來,有效地對(duì)火焰區(qū)域進(jìn)行跟蹤和分割。在論文最后,討論了早期森林火災(zāi)圖像識(shí)別技術(shù)。分別對(duì)火災(zāi)煙霧和火焰圖像的識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。對(duì)于煙

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