1、今天,Internet已進入更先進的以用戶為中心的理念競爭階段,只有最大化滿足用戶的需求才能產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。為用戶提供更貼心、更具個性化的服務(wù),逐漸成為Internet應(yīng)用研究的熱點;此外,移動應(yīng)用作為一種可以隨時隨地獲取信息的途徑,受到了越來越多用戶的青睞,而移動搜索更是成為移動應(yīng)用的最常用功能。相對于傳統(tǒng)的桌面搜索,移動搜索具有屏幕小、查準(zhǔn)率要求高等特點。只有滿足用戶查詢信息的個性化需求,返回最貼近用戶真實需要的結(jié)果,才能從根本

2、上提高用戶的滿意度。但是,當(dāng)前移動搜索技術(shù)僅僅是簡單的將互聯(lián)網(wǎng)搜索移植到移動終端,而沒有相應(yīng)的個性化解決方案。本文將個性化服務(wù)與移動搜索結(jié)合起來,提出了一個卓有成效的個性化移動搜索解決方案。本文所做的主要工作如下:
　　 首先,在介紹移動搜索個性化需求的基礎(chǔ)上,深入探討了移動搜索的相關(guān)理論與個性化服務(wù)的各項技術(shù),研究了它們的優(yōu)點以及不足。
　　 其次,在有用戶興趣建模技術(shù)的基礎(chǔ)上,將擴散激活模型引入到移動用戶興趣模型的更

3、新過程中,提出了一種基于用戶相關(guān)反饋的興趣模型建立與更新方法,通過在概念樹中不斷擴散激活因子,并調(diào)整概念的特征向量來不斷更新每個概念的興趣度。
　　 之后,給出了一種基于顯隱式結(jié)合的用戶興趣信息獲取方法,首先在用戶注冊時隱式確定分類的興趣度,之后根據(jù)用戶瀏覽過程中的瀏覽行為與瀏覽內(nèi)容提出一種獲取用戶的興趣頁面的方法;針對獲取用戶興趣模型之后的排序,給出了一種基于概念與查詢相似度的個性化重排名方法。
　　 最后,詳細(xì)介紹了