一種基于知識分類樹的個性化推薦方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、推薦系統通過預測用戶對項目的喜好程度為用戶進行信息過濾，應用知識發(fā)現技術生成個性化推薦。協同過濾已經成為個性化推薦系統的一種主要工具，但在許多推薦系統中，每個用戶涉及的信息量非常有限，造成評估矩陣相當稀疏，難以找到相似用戶集，導致推薦效果大大降低。本文研究了協同過濾算法中的數據稀疏性問題，即在一些信息量大的或者剛建立的協同過濾系統中用戶評分項目數很少，導致用戶評分項的交集很小，傳統協同過濾系統中的相似性計算方式在這種情況下很難找到“最近

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