1、資源優(yōu)化是網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化的重要組成部分,它包括資源均衡優(yōu)化問(wèn)題和資源有限條件下項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題.由于近年來(lái)出現(xiàn)的智能算法不依賴于梯度信息和其它輔助知識(shí),并適用于大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題的求解,因此以遺傳算法為代表的智能算法已成為進(jìn)行資源優(yōu)化的主要方法.許多學(xué)者提出了求解資源優(yōu)化問(wèn)題的各種遺傳算法.
　　現(xiàn)有的資源優(yōu)化的遺傳算法通常采用固定控制參數(shù),在資源優(yōu)化過(guò)程中可能陷入局部最優(yōu)而且出現(xiàn)優(yōu)化搜索效率低的問(wèn)題.本文針對(duì)這些不足,將遺傳算子和種群規(guī)模

2、自適應(yīng)策略有機(jī)結(jié)合,提出采用改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行多項(xiàng)目資源優(yōu)化,通過(guò)基于適應(yīng)度基礎(chǔ)上的個(gè)體壽命和個(gè)體年齡來(lái)調(diào)節(jié)種群規(guī)模以及遺傳算子,使它們都能隨著遺傳算法的進(jìn)程自適應(yīng)變化.這樣做的結(jié)果是可以提高優(yōu)化效率和有效防止算法“早熟”.為了實(shí)現(xiàn)多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)進(jìn)行下的資源優(yōu)化目標(biāo),本文將所有項(xiàng)目中的工序混合在一起進(jìn)行編碼,特別地針對(duì)資源有限條件下的多項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題,通過(guò)引入0-1矩陣來(lái)表示多個(gè)項(xiàng)目各工序之間前行后繼關(guān)系,避免了繪制與合并多項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃