1、業(yè)務(wù)流程是企業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)，流程管理水平的高低將直接的影響到流程執(zhí)行的效率及企業(yè)的績(jī)效。目前業(yè)務(wù)流程管理(BPM)與商務(wù)智能(BI)作為主要的信息化管理方式被企業(yè)廣泛采用。隨著企業(yè)的發(fā)展，不同部門間信息交流的需求不斷增加，促使企業(yè)對(duì)各信息系統(tǒng)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息共享。同時(shí)，由于不同企業(yè)間的合作頻繁，如果沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)也很難實(shí)現(xiàn)信息的溝通。面對(duì)日漸復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，外加信息量的不斷增大，需要將BPM與BI結(jié)合來提高企業(yè)的工作效率，本文的

2、重點(diǎn)之一就是業(yè)務(wù)流程智能(BPI)。
　　本文將已有的流程評(píng)估體系融入流程智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程，通過流程挖掘或OLAP分析之后得到的數(shù)據(jù)用于流程評(píng)估系統(tǒng)，用戶根據(jù)自己的需求取舍評(píng)估后的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步保證了挖掘及分析結(jié)果的質(zhì)量，使得整個(gè)系統(tǒng)更加完整。為了迎合流程評(píng)估，本文對(duì)初始流程模型進(jìn)行了重建，對(duì)模型中的元素分別給出定義并采用形式化語言進(jìn)行描述。為了更好的表達(dá)流程倉庫對(duì)流程日志數(shù)據(jù)的處理，本文采用XES標(biāo)準(zhǔn)流程日志格式存儲(chǔ)日志數(shù)據(jù)，并

3、對(duì)流程倉庫元數(shù)據(jù)做了詳細(xì)的研究分析，然后分析了XML Schema在流程倉庫元數(shù)據(jù)定義中的應(yīng)用。在現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)上提出了面向流程評(píng)估的流程倉庫模型(AOPWM)并給出定義，闡述了事實(shí)表中的事實(shí)度量的計(jì)算方法，采用多元線性回歸及梯度下降法訓(xùn)練出流程中節(jié)點(diǎn)的一組權(quán)重，便于后續(xù)計(jì)算客戶滿意度以及流程評(píng)估中計(jì)算評(píng)估得分。搭建好AOPWM之后，介紹了兩種主要的流程倉庫數(shù)據(jù)分析方式，OLAP與流程挖掘。對(duì)流程挖掘領(lǐng)域經(jīng)典的α算法進(jìn)行了改進(jìn)，解決了α