1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)信息化程度的提高，越來越多的企業(yè)開始采用多維數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，來滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)信息再利用的迫切需求。多維數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)以面向主題(既現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的各種概念性線索)的方式組織和查詢數(shù)據(jù)，為企業(yè)對(duì)其信息系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)清理、歸檔存儲(chǔ)、查詢、分析統(tǒng)計(jì)和根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等工作提供一個(gè)良好的平臺(tái)。 商務(wù)智能(Business Intelligence，簡稱BI)系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的，能幫助企業(yè)數(shù)據(jù)分析和支持決策過

2、程的體系。本文在對(duì)BI領(lǐng)域相關(guān)理論和技術(shù)成果的分析、總結(jié)基礎(chǔ)上，在以下一些圍繞多維數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)上取得了一定的成果： (1) 根據(jù)后臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提供的服務(wù)模式和MDX(Multidimensional Express，多維數(shù)據(jù)查詢語言)查詢語言，提取出一套多維數(shù)據(jù)對(duì)象集，為數(shù)據(jù)倉庫的訪問、結(jié)果數(shù)據(jù)的解析和表現(xiàn)提供了良好的數(shù)據(jù)中間層，具有較好的功能和效率； (2) 設(shè)計(jì)了多種格式，能靈活分析和清晰展示多維數(shù)據(jù)的

3、前臺(tái)控件，其中最為獨(dú)特的是其樹形控件。 (3) 文章還重點(diǎn)分析和設(shè)計(jì)了自定義成員和關(guān)鍵指標(biāo)查看器(KPIs：Key Performance Indetector)兩種高級(jí)分析功能，他們是OLAP提供的眾多高級(jí)功能中較有代表性的部分。 (4) 多維數(shù)據(jù)報(bào)表的實(shí)現(xiàn)也是商務(wù)智能系統(tǒng)中幾個(gè)基本問題之一。本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于XML的報(bào)表保存方式，解決了報(bào)表的本地保存和網(wǎng)絡(luò)發(fā)布問題。 上述幾種圍繞多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的組件、