1、無源毫米波成像是通過探測自然場景和物體在毫米波段自身輻射能量的差異來實現(xiàn)成像的先進技術，具有全天候工作、可穿透衣物、可反軍事偽裝等優(yōu)良特點。毫米波圖像的灰度直接對應物體輻射溫度，不符合常規(guī)可見光的視覺觀察習慣；而且因為硬件實現(xiàn)上的一些限制，致使其通常情況下，圖像分辨率較低，噪聲大。多源圖像融合技術能夠將可見光圖像輪廓清晰直觀的優(yōu)勢與毫米波圖像對隱匿武器的探測能力相結合，實現(xiàn)信息互補，提高綜合探測的成像質量，是當前國內外研究的熱門前沿技術

2、。
　　圖像融合技術的一個重要方面是圖像預處理和融合準則的選取。本論文主要研究基于頻域相位的毫米波圖像錯位校正算法，以及基于小波理論的可見光與毫米波圖像融合算法，主要的研究內容及研究結論如下：
　　1.針對由掃描伺服系統(tǒng)的機械誤差引起的毫米波圖像的行間錯位現(xiàn)象，采用頻域相位校正算法對錯位進行校正，并提出了平滑延拓的處理方案，可以達到擴展擬合區(qū)間的效果。
　　2.針對個別錯位量估計不準確，導致整體錯位校正不連貫的現(xiàn)象，分

3、別利用自適應卡爾曼濾波算法和最小二乘估計理論，有效地平滑了錯位量并剔除壞值。
　　3.改進了區(qū)域能量匹配算法，并將其用于可見光圖像與毫米波圖像的低頻信息融合中。融合結果較經(jīng)典區(qū)域能量匹配算法更適合視覺觀測，圖像的紋理更清晰。
　　4.利用三階樣條小波，提取可見光與毫米波圖像邊緣，并將其運用在高頻信息的選擇融合算法中，以克服實際應用中圖像噪聲大、無效高頻信息過多的缺點。
　　針對以上工作的理論研究，已進行了可見光與毫米波