1、無源毫米波成像系統(tǒng)探測物體輻射的毫米波能量，利用輻射強(qiáng)度差異實(shí)現(xiàn)成像，可應(yīng)用于機(jī)場安檢、場景監(jiān)控、飛機(jī)盲著陸、醫(yī)療診斷和環(huán)境檢測等領(lǐng)域。但由于目標(biāo)場景毫米波段自身輻射較弱、天線孔徑尺寸有限和衍射受限，導(dǎo)致獲取的毫米波圖像實(shí)際分辨率較低，目標(biāo)分析與檢測困難。因此必須深入研究無源毫米波的成像理論、改善圖像空間分辨率和提高目標(biāo)檢測能力的方法。本論文基于焦平面線陣掃描的無源毫米波成像理論與超分辨信號(hào)處理技術(shù)研究主要包括： 1．根據(jù)目標(biāo)及

2、場景的毫米波輻射特性和無源毫米波成像機(jī)理，在有限空間譜反演的統(tǒng)一理論框架下分析了幾種不同體制的無源毫米波成像，描述了其數(shù)學(xué)本質(zhì)，為系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)奠定了理論基礎(chǔ)。 2．通過引入焦-像平面變換算子，導(dǎo)出球面投影關(guān)系和非均勻多波束模型，建立了成像過程的空變數(shù)學(xué)模型，能夠分離表征傳播、聚集、接收三類不同屬性的空變因素的影響。 3．提出了球面反投影變換去空變方法，將空變問題轉(zhuǎn)化為空不變問題，顯著降低了空變條件下超分辨算法難度及運(yùn)算量

3、，并改善其性能。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)優(yōu)化的超分辨算法的非線性運(yùn)算會(huì)破壞通帶頻譜的問題，提出了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化頻譜校正超分辨算法，從而有效地恢復(fù)了通帶頻譜并減小了寄生波紋。 4．提出了基于小波分解的最大似然多重網(wǎng)格(WMIMG)超分辨算法，解決了在超分辨處理過程中外推頻譜與通帶頻譜的混疊問題，從而抑制了恢復(fù)圖像中的混疊寄生，并提高了無源毫米波圖像的分辨率。 5．針對(duì)弱小目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)檢測問題，提出了基于截?cái)嘈蜇炈迫槐鹊母倪M(jìn)的動(dòng)態(tài)規(guī)