1、毫米波無源成像系統(tǒng)利用場景中不同目標(biāo)輻射亮溫強度的差異進行成像。毫米波成像與紅外、光學(xué)和微波成像相比，具有獨特的優(yōu)勢，在遙感、導(dǎo)航、安檢、戰(zhàn)場監(jiān)視等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。
　　然而，由于天線孔徑限制和衍射受限的影響，毫米波無源成像具有低通效應(yīng)，從而導(dǎo)致系統(tǒng)所獲取的圖像分辨率較低。除了可以通過增加天線孔徑尺寸來提高分辨率，還可利用超分辨圖像復(fù)原算法對獲取圖像進行處理。本文圍繞毫米波超分辨圖像復(fù)原問題開展了研究和實驗驗證工作，主要研

2、究內(nèi)容如下：
　　1.針對不同超分辨算法對毫米波圖像的復(fù)原有效性問題，分析對比了Lucy-Richardson算法、統(tǒng)計優(yōu)化頻域校正算法等五種已有的基于統(tǒng)計優(yōu)化的單幀超分辨圖像復(fù)原算法。
　　2.針對單幀超分辨圖像復(fù)原算法沒有利用圖像序列之間互補信息的缺點，研究了基于亞像素平移理論的多幀超分辨圖像復(fù)原算法，該算法能夠進一步提高圖像復(fù)原能力。
　　3.根據(jù)成像系統(tǒng)實時性要求，對已有的基于統(tǒng)計優(yōu)化的單幀超分辨圖像復(fù)原算法的

3、運算量及內(nèi)存需求進行估計，將這些算法移植到高性能DSP實際硬件平臺中，并進行優(yōu)化改進，提高了處理速度和復(fù)原效果。
　　4.設(shè)計完成了以ADSP-TS201為核心處理器的毫米波無源成像系統(tǒng)實時信號處理單元，實現(xiàn)了與數(shù)據(jù)采集FPGA通信，定標(biāo)通道校正、圖像重排預(yù)處理及超分辨算法函數(shù)庫等功能。
　　以上算法研究通過仿真驗證了超分辨圖像復(fù)原算法針對毫米波圖像的有效性，硬件實現(xiàn)通過實測實驗驗證實時信號處理單元滿足了實際系統(tǒng)的功能指標(biāo)要