1、無源毫米波成像系統(tǒng)接收場景中多物體自身在毫米波段的電磁輻射，并根據物體間輻射能量差異進行成像。與傳統(tǒng)的可見光成像、紅外探測成像相比，它能夠穿透衣物和包裹進行隱匿物體的探測；與有源毫米波探測成像、X射線成像相比，它不對外輻射電磁波，對人體無害。以上優(yōu)良的技術特性使得無源毫米波成像技術在人體安檢、反恐監(jiān)控等領域受到高度重視。
　　受成像系統(tǒng)天線尺寸孔徑限制，系統(tǒng)獲取的圖像高頻信息丟失，圖像存在模糊現象，視覺效果較差，并且不利于后續(xù)的目

2、標檢測與識別。超分辨技術通過對低分辨率圖像進行算法處理得到高分辨率圖像，提高成像質量。
　　顯示和控制單元（顯控終端）是無源毫米波成像系統(tǒng)的重要組成部分。顯控終端的具體實現方式有多種，既可以使用個人筆記本電腦，也可以使用嵌入式系統(tǒng)。兩種平臺各有其優(yōu)點：筆記本電腦具有較大的存儲容量，處理器速度快、軟件開發(fā)效率高，使用方便靈活；嵌入式系統(tǒng)的體積較小、功耗低、成本低，在系統(tǒng)集成和成本控制上有一定優(yōu)勢。
　　本文依托具體的科研項目開

3、展研究，研究了卷積神經網絡在圖像處理上優(yōu)勢，研究并實現了一種基于卷積神經網絡的單幀超分辨算法。完成了基于筆記本電腦和基于嵌入式系統(tǒng)兩種平臺下的無源毫米波成像系統(tǒng)顯控終端界面設計和應用程序開發(fā)。論文的主要研究內容總結如下：
　?。?）研究了基于卷積神經網絡的圖像超分辨算法，并對毫米波圖像進行實驗驗證，實驗結果說明該算法有效的提高了毫米波圖像的分辨率。
　?。?）結合成像系統(tǒng)的總體技術指標和性能要求，對顯控終端進行功能需求分析與