1、當(dāng)前安檢的需求對相應(yīng)的技術(shù)提出了全新的要求，一方面需要快速、實(shí)時(shí)地檢測出被檢人員攜帶的隱匿危險(xiǎn)物品；另一方面要求安檢系統(tǒng)安全、無輻射，同時(shí)讓被檢人員感覺個(gè)人隱私不受到侵犯。毫米波無源探測成像技術(shù)因滿足以上安檢要求而受到廣泛關(guān)注。但是毫米波無源探測成像系統(tǒng)的衍射受限情況嚴(yán)重，導(dǎo)致毫米波圖像高頻細(xì)節(jié)信息缺失，空間分辨率較低。因此需要在信號處理中對圖像進(jìn)行超分辨處理，以提高圖像質(zhì)量、改善系統(tǒng)分辨率。
　　圖像序列超分辨率處理算法的關(guān)鍵是

2、如何準(zhǔn)確地提取幀間相似又不相同的信息，從而實(shí)現(xiàn)低分辨率圖像序列重建出一幀高分辨率圖像。本文依托于實(shí)際的毫米波無源探測成像研究項(xiàng)目，針對無源毫米波圖像序列超分辨率重建技術(shù)進(jìn)行了研究，主要的研究內(nèi)容和成果包括：
　　1、基于毫米波無源探測成像技術(shù)的基礎(chǔ)理論，分析了系統(tǒng)成像過程中的圖像退化模型，研究并建立了基于凸集投影的毫米波無源探測圖像序列超分辨重建的數(shù)學(xué)模型。
　　2、研究了基于凸集投影（POCS）的圖像序列超分辨重建算法的優(yōu)

3、化和改進(jìn)，針對經(jīng)典POCS算法中迭代終止條件的不完整性，并根據(jù)毫米波探測成像系統(tǒng)的掃描特性，在分析毫米波圖像特性的基礎(chǔ)上，研究了基于熵約束的自適應(yīng)POCS算法。通過設(shè)置熵差閾值，來實(shí)現(xiàn)重建過程中對圖像的整體約束。該改進(jìn)算法能有效的恢復(fù)原始毫米波圖像丟失的細(xì)節(jié)，提高了重建圖像的質(zhì)量。
　　3、針對POCS算法中置信參數(shù)選擇的隨機(jī)性的問題，通過設(shè)置與熵差相關(guān)的遞減步長因子,來對重建的速度和精度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。既提高了超分辨率圖像的重建

4、效果，又保證了算法的收斂速度和可靠性。分別利用光學(xué)圖像及毫米波圖像來進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)表明，基于熵約束的自適應(yīng)POCS算法在主觀視覺效果和客觀定量分析中都比經(jīng)典POCS算法重建效果好，適用于無源毫米波成像。
　　4、針對多幀POCS超分辨率算法，計(jì)算量隨著分辨率放大倍數(shù)的增加而急劇上升的問題，根據(jù)一種遞歸多層處理思路，以此研究提出了基于POCS的高分辨率圖像重建快速算法。利用各幀之間的位移關(guān)系將所有低分辨率圖像進(jìn)行重組，進(jìn)而對每個(gè)組進(jìn)