1、毫米波相對(duì)于微波波段，由于波長(zhǎng)較短，能夠獲得較高的空間分辨率和精度；其波段可用頻帶較寬，具有穿透云、霧、煙和塵埃的能力，且能夠穿透等離子體，因而可在惡劣環(huán)境下全天候工作；毫米波保密性好，抗干擾能力強(qiáng)；而且毫米波能有效的探測(cè)金屬材料和隱身材料?；谝陨蟽?yōu)點(diǎn)，被動(dòng)毫米波成像具有廣闊的軍事和民用前景。但被動(dòng)毫米波圖像相對(duì)于光學(xué)圖像，分辨率很低，這極大地影響了毫米波圖像應(yīng)用的效能。研究超分辨率技術(shù)以改善毫米波圖像的空間分辨率，這對(duì)于彌補(bǔ)硬件方面

2、的不足或降低獲取高分辨率毫米波圖像的成本具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。
　　 論文首先系統(tǒng)的介紹了國(guó)內(nèi)外的被動(dòng)毫米波技術(shù)和超分辨率技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)被動(dòng)毫米波圖像超分辨率技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了綜述；然后探討了被動(dòng)毫米波圖像退化的主要因素；在此基礎(chǔ)上，對(duì)圓盤散焦和高斯散焦兩種圖像退化模式下的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行研究。針對(duì)圓盤散焦的退化情形，采用基于拉氏算子的退化參數(shù)估計(jì)方法;
　　 針對(duì)高斯退化情形,采用基于邊緣擴(kuò)展函數(shù)的高斯散焦參

3、數(shù)估計(jì)方法，并對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響因素進(jìn)行了分析，得出了一些定性結(jié)論。
　　 在估計(jì)出圖像退化參數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)單幀圖像通過(guò)引入改進(jìn)的非線性操作因子，對(duì)非線性Jansson-vanSitter算法進(jìn)行改進(jìn)；論文還提出了高頻預(yù)測(cè)和逆加權(quán)等兩種針對(duì)毫米波圖像的分辨率增強(qiáng)算法；最后結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)非線性Jansson-vanSitter算法實(shí)現(xiàn)了單幀圖像的超分辨率重建。對(duì)于多幀圖像超分辨率問(wèn)題，通過(guò)一種改進(jìn)的尺度不變特征變換配準(zhǔn)算法，實(shí)現(xiàn)