1、無源毫米波成像系統(tǒng)在民用或軍用領域都具有十分重要的實用價值和廣泛的應用前景,但獲得的圖像空間分辨率太低,圖像質量差。因而發(fā)展無源毫米波超分辨率技術具有重要的意義。解決超分辨率問題的關鍵是對圖像的降質過程建立相應的數學模型,然后通過求解該逆問題獲得圖像的復原模型并對原始圖像進行合理估計。正則化方法正是解決該逆過程中病態(tài)問題的有效方法。論文針對無源毫米波超分辨重建與正則化方法進行了探討與研究,主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　第一,結合無源

2、毫米波成像系統(tǒng)的特點,在詳細分析超分辨率的基本原理、降質模型、降晰函數和噪聲模型的基礎上,介紹了一種無源毫米波的圖像降晰函數模型。
　　第二,分析超分辨率圖像復原中的病態(tài)問題,從正則化方法的數學理論入手,重點討論了正則化參數和正則項的選取,并總結了其求解算法及快速實現方法,完善了正則化方法圖像復原的基本理論。
　　第三,針對無源毫米波圖像信噪比較低的特點,從傳統(tǒng)的正則化方法導致的復原圖像邊緣模糊問題著手,綜合考慮了非線性優(yōu)化