1、脫機手寫體漢字識別是模式識別中的一個重要研究課題。同時，漢字作為一種世界上最古老的文字，其具有數(shù)量巨大，結構復雜，相似字多等特點，因此手寫體漢字識別又是模式識別領域中的一個較難課題，可以說對于脫機手寫體漢字識別的研究不僅擁有深刻的理論意義，更包含著巨大的實用價值。
　　 漢字識別分為預處理、特征提取、分類識別與后處理等步驟，其中對識別性能影響最大的是預處理、特征提取方法和所使用的分類器。本論文重點就是對脫機手寫體漢字識別的預處理

2、階段進行研究。
　　 脫機手寫漢字識別預處理大致可分為：二值化、平滑化、圖像切分、歸一化、細化等幾個主要步驟。本文對此進行了分析，通過回顧和總結一些常用的細化算法，提出了一種基于數(shù)學形態(tài)學細化算法的改進方法，此算法在具備了數(shù)學形態(tài)學細化算法在手寫體漢字識別中高識別率這一優(yōu)勢的同時，提高了細化速度，達到了很好的識別效果。
　　 本課題在深入研究數(shù)學形態(tài)學細化方法的基礎上，充分考慮小字符集手寫體漢字識別的需要，有針對性的改變

3、了原有的結構元素，提出了一種在改變掃描順序的基礎上簡化數(shù)組列表的算法——快速結構元素匹配細化算法，把原來的包含256個元素的數(shù)組簡化為僅含54個元素，這樣在每次的數(shù)組掃描過程中都會節(jié)省掃描時間，提高細化效率。同時通過對采集到的實驗樣本的大量測試并有效的調整結構元素，正確識別率及識別速度也都有很大的提高。
　　 該算法的應用具有很強的針對性，在一些特殊的應用領域會發(fā)揮它強大的功效，也是對傳統(tǒng)的大字符集手寫體漢字識別系統(tǒng)在特定領域漢