1、現(xiàn)有的OCR（Optical character recognition，光學字符識別）技術可以將印刷體文檔中的文字高速、自動地輸入計算機，取得很好的識別效果。然而脫機手寫漢字，由于形狀千差萬別，且因人而異，現(xiàn)有OCR技術對其進行處理時的可靠性和準確性都難以滿足實際需求。因此，加強脫機手寫漢字識別的研究就顯得尤為迫切。
　　 脫機手寫漢字識別中，特征提取和分類器設計是兩大主要問題。文中設計了一種提取紋理特征進行漢字識別的方法，把

2、漢字看作是含有特殊紋理信息的圖像，把漢字識別看作是紋理鑒別，這種方法是與內容無關的，不需要局部微細特征分析。由于漢字字符集龐大，若將輸入的未知漢字特征與字典中的全部漢字特征進行逐一比較，不僅識別效果不理想，而且計算量很大，將會影響到系統(tǒng)的識別速度。所以，系統(tǒng)中采用先粗分類再細識別的兩級分類策略，首先提取粗網格特征，利用樹形分類器對漢字進行粗分類，然后利用二維實Gabor濾波器提取紋理特征，使用歐氏距離分類器來完成細識別任務。在識別系統(tǒng)中