1、普通高等學(xué)校全國統(tǒng)一考試是我國高等院校人才選拔錄用的重要依據(jù)。高考是考生決定未來發(fā)展方向的重要轉(zhuǎn)折點，這里面包含著考生家庭的希望，也關(guān)系著社會的人才培養(yǎng)。高考志愿的填報則是高考過程中最為重要的一環(huán)。尤其對于農(nóng)村考生來講，他們很多人生活在偏遠(yuǎn)山區(qū)信息閉塞，很多考生不能明確自己的院校目標(biāo)，不能充分理解高考成績的高低直接影響志愿的填報，就會出現(xiàn)盲目填報志愿導(dǎo)致考生志愿不理想或落榜的情況出現(xiàn)，這對于十年寒窗苦讀的莘莘學(xué)子是十分可悲的事情。由此看

2、來，綜合考慮影響高考志愿填報的各種因素，實現(xiàn)一個面向農(nóng)村的能為考生提供具有輔助決策功能的擇校輔助系統(tǒng)意義重大。本文主要研究內(nèi)容如下:
　　1、分析了影響高考志愿填報的因素:校園環(huán)境，學(xué)習(xí)環(huán)境，就業(yè)率，可持續(xù)發(fā)展等因素。構(gòu)建一個基于高考成績，并且綜合考慮以上各影響因素的擇校輔助系統(tǒng)模型。
　　2、改進標(biāo)準(zhǔn)人工魚群算法。標(biāo)準(zhǔn)人工魚群算法后期運算速度慢，為了提升速度，將當(dāng)前最優(yōu)子群中心位置添加到公告板上;并將標(biāo)準(zhǔn)人工魚群算法的覓食

3、、聚群、追尾行為進行改進，從而提升算法運算速度減少迭代時間。
　　3、改進標(biāo)準(zhǔn)的模糊C-均值聚類算法。院校數(shù)據(jù)信息量繁多，志愿推薦結(jié)果要求可信度高，而初始聚類中心的選擇對標(biāo)準(zhǔn)的模糊C-均值算法的聚類結(jié)果影響很大。本課題把模糊C-均值算法與改進的人工魚群算法結(jié)合起來，二者揚長避短，初始聚類中心的選擇由改進的人工魚群算法提供，使模糊C-均值算法的尋優(yōu)效率得到提升。
　　4、運用層次分析法對聚類結(jié)果進行排序。根據(jù)考生對影響志愿報考

4、的因素主觀賦權(quán)值，構(gòu)建擇校輔助系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)模型。利用該模型，把聚類結(jié)果進行排序，為考生提供科學(xué)、明確的志愿報考順序。
　　5、構(gòu)建擇校輔助系統(tǒng)。本系統(tǒng)使用JAVA、JSP、SQL SERVER2005在NETBEANS集成開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)。系統(tǒng)首先根據(jù)考生的高考成績、院校批次、文/理科對院校進行初步篩選，在篩選結(jié)果中，由考生針對自身情況對各影響因素設(shè)定重要性權(quán)重，使用基于改進的人工魚群算法的模糊C-均值聚類算法，得到院校分類結(jié)果，