1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)是當(dāng)今前沿的研究課題。它利用圖像處理和計算機視覺所涉及到的方法，在實時監(jiān)控畫面中對場景中的運動目標(biāo)進(jìn)行檢測，跟蹤和識別，并在一定程度上分析運動目標(biāo)的行為，在安全防范，交通管理和事件響應(yīng)等方面有著重要的應(yīng)用。而作為智能視頻監(jiān)控技術(shù)核心的運動目標(biāo)檢測和識別技術(shù)更是日益受到人們的重視，成為人們研究的重點。本文主要研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)---運動目標(biāo)的檢測與人臉跟蹤。
　　 在運動目標(biāo)檢測部分，本文研究了運動

2、目標(biāo)在簡單場景中的檢測和分割，分析比較了光流法，幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點。在此基礎(chǔ)上提出了一種固定背景下對運動目標(biāo)檢測的算法，該算法以幀間差分法為基礎(chǔ)，利用多高斯背景建模的背景減法對運動目標(biāo)進(jìn)行檢測。
　　 在人臉跟蹤部分，學(xué)習(xí)了人臉檢測和跟蹤的基礎(chǔ)知識，重點分析了基于Adaboost的人臉檢測算法和MeanShift的人臉跟蹤算法，并實現(xiàn)了視頻序列中簡單的正面人臉檢測和跟蹤。
　　 實驗證明，本文提出的幀間差分法