1、傳統(tǒng)的自來水公司需要專門人員到用戶家中進(jìn)行人工抄表和收費(fèi)管理，既耗費(fèi)了人力又給用戶帶來麻煩。目前出現(xiàn)很多新型水表便于自動(dòng)讀取水量和收費(fèi)。但由于居民及工業(yè)中普遍已安裝的水表大部分是多指針型儀表，更換新水表，涉及管道和電子線路的改造問題，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力難以推廣也需要很大的成本。所以通過水表上方安裝攝像頭，遠(yuǎn)程傳送水表圖片，經(jīng)數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)水表讀數(shù)的自動(dòng)識(shí)讀具有重大意義。
　　本文設(shè)計(jì)了多指針型水表自動(dòng)識(shí)讀系統(tǒng)。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下

2、:
　　(1)針對(duì)表盤灰度圖像中指針的灰度值與表盤背景灰度值相似的問題，本文采用多尺度Retinex低通濾波算法對(duì)水表彩色圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償處理與圖像增強(qiáng)。使原圖中紅色指針的對(duì)比度更加明顯，進(jìn)而為提高指針區(qū)域分割的準(zhǔn)確性提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　(2)選用C均值聚類算法對(duì)水表指針區(qū)域的進(jìn)行圖像分割。本算法充分考慮了紅色指針分量的灰度值與表盤背景和黑色指針灰度值之間存在的分類特性，根據(jù)圖像灰度級(jí)將像素分為三類，并通過C均值聚類

3、算實(shí)現(xiàn)分類。仿真結(jié)果表明該方法優(yōu)于大津法、區(qū)域生長(zhǎng)法等常規(guī)分割算法。
　　(3)在面向二值圖像的圖像后處理階段，本文首先基于二值圖像形態(tài)學(xué)操作進(jìn)行去噪處理。對(duì)于個(gè)別無法通過圖像相態(tài)學(xué)操作進(jìn)行濾除的噪聲區(qū)域，本文提出根據(jù)質(zhì)心距離曲線的分類識(shí)別算法對(duì)指針區(qū)域和非指針區(qū)域進(jìn)行區(qū)分，達(dá)到全面去噪的目的。
　　(4)應(yīng)用最小二乘法實(shí)現(xiàn)指針圓心坐標(biāo)及表盤水平零刻度線方向的求取，并通過相應(yīng)的幾何關(guān)系進(jìn)行指針讀數(shù)的快速計(jì)算。設(shè)計(jì)了對(duì)于多指針