1、身份識別技術(shù),是鑒定人員身份的一種技術(shù),是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚闹匾踩婪都夹g(shù)之一。生物識別技術(shù)是身份識別技術(shù)的一種,具有區(qū)別與其它傳統(tǒng)識別技術(shù)的特殊優(yōu)越性。而指紋識別技術(shù),則是目前生物識別技術(shù)中較為成熟的一種,與其它生物識別技術(shù)相比,具有特征采集容易、信息量大、準(zhǔn)確率較高等優(yōu)勢,幾乎可以適用于各種需要身份識別的場合,因此具有十分重要的研究價值和研究意義。
　　本人在前人研究成果的基礎(chǔ)上,對指紋識別系統(tǒng)的各個部分進行了深入地研

2、究,主要工作如下:
　　在指紋圖像的預(yù)處理部分:一、將原用于圖像濾波去噪的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變形蟲法應(yīng)用于指紋圖像的分割,拓展了該方法的應(yīng)用領(lǐng)域;二、將該方法與離散小波變換相結(jié)合,明顯的改善原算法低速和易受噪聲影響的缺陷。實驗證明,改進后的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變形蟲方法能夠按照指紋的邊緣紋理進行分割,分割效果較好、速度較快。
　　在指紋圖像的特征提取部分:一、使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對分割處理中獲取的指紋分割模板進行縮小處理,快速有效的去除了特征點圖像

3、中的指紋邊緣偽特征點;二、在內(nèi)部距離小于1個紋線的偽特征點的去除方面,本文使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)也較為便利的予以去除;這兩步處理極大地減少了進一步使用搜索法尋找可靠特征點的工作量。
　　在指紋圖像的特征匹配部分:一、本文提出了一種用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法對指紋方向圖進行處理來找尋中心點的新方法;試驗證明該方法簡單而且準(zhǔn)確。二、在特征匹配算法的實施方面,本文利用中心點和其所在方向構(gòu)成了一個坐標(biāo)系,利用該坐標(biāo)系來進行參數(shù)的轉(zhuǎn)換,提高了對旋轉(zhuǎn)和平移的魯棒