1、隨著軍事及民用系統(tǒng)對紅外圖像性能要求的日益提高，高分辨率的紅外圖像獲取成為諸多應(yīng)用系統(tǒng)的一個關(guān)鍵問題之一，高分辨率的紅外傳感器雖然已經(jīng)取得了較好的研究進展，但仍不能滿足日益增長的需求。壓縮傳感理論的出現(xiàn)為利用少數(shù)傳感器獲取高分辨率的圖像提供了理論基礎(chǔ)，壓縮傳感理論突破了香農(nóng)采樣定理對傳感系統(tǒng)的限制，可以獲取對象的稀疏表達，只需采集少量數(shù)據(jù)即可重構(gòu)高分辨率的信號。該理論的出現(xiàn)為高性能、低成本傳感器的設(shè)計奠定了理論基礎(chǔ)，被認為是傳感器領(lǐng)域的

2、歷史性突破。
　　本文針對紅外成像系統(tǒng)，對壓縮傳感理論中的信號稀疏化方法、傳感矩陣設(shè)計方法及高分辨率信號的重構(gòu)方法進行了研究。提出了一種自適應(yīng)稀疏采樣方法，用于解決稀疏度未知的目標稀疏表達(采樣)問題，通過嘗試不同稀疏度采樣重構(gòu)信號的質(zhì)量對信號的稀疏表達進行評估，從中選擇最優(yōu)的稀疏表達。在傳感矩陣的選擇方面，本文通過構(gòu)造一個亞高斯混合矩陣，將目標投影到一個稀疏空間內(nèi)，實現(xiàn)信號的壓縮感知，該混合矩陣可根據(jù)目標特征自動分區(qū)投影，以充分