1、雙邊濾波將高斯濾波與鄰域濾波結合，不僅考慮了中心像素點與其鄰域像素點之間的幾何距離，而且考慮了兩者之間灰度值的相似程度，使得雙邊濾波在有效地平滑噪聲的同時較好地保持圖像邊緣信息。因而它自提出以來一直是很多學者研究的重點，具有很高的研究價值與應用前景。在醫(yī)學圖像處理、視頻編碼、高動態(tài)范圍圖像色調映射、光流估計、圖像超分辨率重建、圖像融合等方面都有著廣泛的應用研究。
　　然而，當圖像中的噪聲強度較大時，雙邊濾波的去噪和保邊性能還有待進

2、一步提高，鑒于此，本文針對傳統(tǒng)雙邊濾波存在的問題與不足，提出了梯度雙邊濾波，并通過實驗和經驗學習的方法完成了其濾波參數的通用配置。此外，針對Contourlet變換和非下采樣Contourlet變換具有良好的捕捉圖像邊緣和紋理等細節(jié)信息的特性，結合雙邊濾波的保邊性和平滑性，分別提出了基于Contourlet變換和非下采樣Contourlet變換的雙邊濾波，實驗結果驗證了提出算法的去噪有效性。
　　針對雙邊濾波在多源遙感圖像融合中的

3、應用研究。本文重點研究了雙邊濾波在紅外圖像與可見光圖像融合、多光譜圖像與全色圖像融合中的應用。對于紅外圖像與可見光圖像融合，針對傳統(tǒng)低頻系數融合規(guī)則沒有考慮圖像邊緣特征，且沒能提高融合圖像的清晰度，本文通過計算兩幅待融合圖像的低頻系數區(qū)域平均梯度，提出了一種基于區(qū)域平均梯度的自適應加權的低頻系數融合規(guī)則，并通過實驗驗證了其融合有效性。此外，將提出的改進雙邊濾波方法用于此類圖像融合中，并通過實驗與其它幾種常見的融合方法進行了比較與分析。對

4、于多光譜圖像與全色圖像的融合，針對RGB系統(tǒng)不符合人對于顏色的感知，而最符合人感知顏色的系統(tǒng)是IHS系統(tǒng)，本文結合IHS變換提出了一種基于IHS與雙邊濾波的融合框架，經實驗驗證，提出的融合框架獲得了較好的融合圖像視覺效果。
　　針對雙邊濾波在SAR圖像相干斑抑制中的應用研究。鑒于雙邊濾波用于SAR圖像相干斑抑制時，其去斑性能和運行速度有待提高，于是本文提出了基于模板雙邊濾波的SAR圖像去斑方法，并通過實驗實現了其最佳去斑參數的估計