1、在自動化生產(chǎn)中，保證產(chǎn)品質(zhì)量是非常重要的。企業(yè)通過質(zhì)量檢測這一關(guān)鍵步驟可以實現(xiàn)。通過智能自動化的機器視覺質(zhì)量檢測系統(tǒng)，憑借其操作、速度快、準確度高等優(yōu)勢逐步成為高速在線檢測的最佳處理方法。當(dāng)前自動檢測技術(shù)在某些領(lǐng)域已得到使用，不過此類型的紙杯檢測系統(tǒng)技術(shù)在我國還正處于研發(fā)時期。當(dāng)前亟待處理的問題主要包括杯底邊緣輪廓很難精準定位、杯口污漬辨識準確度低等。
　　本文主要任務(wù)在于面向公司實踐制造過程中所應(yīng)用的紙杯表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)的軟件算

2、法展開設(shè)計，進而更好地解決下述3大問題：
　　1．區(qū)域辨識。其辨識對象主要集中于杯底邊緣輪廓、杯口卷口部位等。最終把紙杯圖像劃分成4個區(qū)域：一是側(cè)壁；二是杯底；三是杯口卷口部位；四是杯底邊緣。在此研究課題中，首選通過鏈碼輪廓提取法提取紙杯邊緣單像素輪廓，之后利用以矢量標(biāo)注為核心的區(qū)域填充算法對紙杯區(qū)域?qū)崿F(xiàn)區(qū)域填充和標(biāo)記等?；诖吮菊n題運用分段圓弧擬合法對紙杯底部邊緣輪廓進實施檢測，其檢測效果較為理想。
　　2．污漬檢測。要辨

3、識污漬的區(qū)域包含4個：一是側(cè)壁；二是杯底；三是杯口卷口部位；四是杯底邊緣。在此研究課題中，筆者把紙杯劃分成4個區(qū)域，每一個區(qū)域都擁有各自的特征，所以對于不同區(qū)域應(yīng)選取恰當(dāng)?shù)奈蹪n檢測法，唯如此方可確保算法的精準性。在本研究課題中，污漬辨識的難點集中于兩個區(qū)域：一是杯口卷口區(qū)；二是杯底邊緣輪廓區(qū)。
　　3．暴口與圓度變形的檢測。針對暴口與圓度變形提供了2種不同檢測方式，在實踐操作中，可結(jié)合實際情況選取相應(yīng)的算法。
　　本片論文所

4、要解決的主要問題就是將紙杯中沒有達到相關(guān)標(biāo)準的部分檢測出來，為了實現(xiàn)這個目的，需要從幾個方面來完成，第一個方面就是通過所有組件的分布組成來設(shè)計出該系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，這個方面還需要根據(jù)我們的實際需要選擇最適合的組件設(shè)備。第二個方面就是對我們要檢測的紙杯進行全方位的分析，這些分析內(nèi)容包括對紙杯材料、構(gòu)造類型等，將這些特征與設(shè)計方案相結(jié)合，把整體的設(shè)計拆分成多個功能模塊，依次對這些功能模塊進行算法設(shè)計，并對算法的處理效果和實時性進行了驗證。在完