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文檔簡介
1、本文針對傳統(tǒng)BP算法存在局部極小值、學習速度慢的不足,選出了加動量項和自適應學習率算法相結合的算法(BPX)、共軛梯度法(CGFBP)、LMBP算法、LMBP算法與遺傳算法相結合一(GABP1)和LMBP算法與遺傳算法相結合二(GABP2)等改進的算法.利用這些改進后的算法分別訓練網(wǎng)絡,最終,選出了最優(yōu)算法即GABP1算法,并確定出了最適合波浪沖擊力神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的參數(shù)(網(wǎng)絡中間層神經(jīng)元個數(shù),目標誤差,網(wǎng)絡的權值和閾值)和算法中的參數(shù)
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