1、地標識別近年來吸引了國內外許多研究者的關注。現(xiàn)有地標識別技術大多以單張圖片作為查詢圖，用基于內容的圖像檢索技術實現(xiàn)地標識別。然而單張圖片視角小，包含信息較少，識別精度會受到影響。全景圖可以覆蓋更廣的視角，面向全景圖的地標識別系統(tǒng)可以提升識別精度。
　　可以采用兩種方式獲取全景查詢圖，在手機全景拍攝模式下拍攝全景圖，或者拍攝多張圖片再拼接成全景圖。當攝像頭地理位置固定，且只做旋轉運動時，投影變換可以得到準確的配準結果。然而這一條件在

2、大多數(shù)情況下難以滿足，配準結果會出現(xiàn)模糊和形變。為了解決這一問題，實現(xiàn)了結合全局投影變換、局部投影變換和剛體變換的拼接方法。數(shù)據(jù)庫圖像是全方位全景圖，而查詢圖視角可能只占其中一部分。為了過濾數(shù)據(jù)圖圖像中的干擾信息，提出了適用于全景圖的描述符生成方法。用基于壓縮感知的方法對高維BOF描述符壓縮編碼時，針對高維數(shù)據(jù)測量矩陣過大的問題，結合雙線性映射，提出了基于壓縮感知的雙線性壓縮編碼方法，在保證識別精度的前提下，極大降低了測量矩陣的內存和時