1、IPTV作為新一代有線數(shù)字電視產(chǎn)品，自從進(jìn)入中國(guó)以來，用戶量增長(zhǎng)迅速。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC的預(yù)測(cè)，到2009年底，中國(guó)IPTV用戶量將達(dá)到460萬，而到2013年，這數(shù)字將增長(zhǎng)到1310萬，并將進(jìn)入一個(gè)井噴式的發(fā)展。
　　 IPTV的主要優(yōu)勢(shì)在于其良好的互動(dòng)性。通過IPTV，用戶將在“IP機(jī)頂盒+電視機(jī)”上告別單-被動(dòng)的節(jié)目接收，走向更為豐富多彩的互動(dòng)數(shù)字娛樂生活。內(nèi)容服務(wù)提供商可以在IPTV上提供大量高質(zhì)量的數(shù)字圖像、視頻、音頻

2、、游戲、遠(yuǎn)程教育、廣告等內(nèi)容。在這種環(huán)境下，大量的信息容易讓用戶產(chǎn)生信息迷失。因此為用戶提供精準(zhǔn)高質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)成為一種迫切的需求。目前世界范圍內(nèi)對(duì)個(gè)性化服務(wù)的研究主要?dú)w為對(duì)推薦系統(tǒng)的研究范疇。
　　 文章首先深入分析現(xiàn)有推薦系統(tǒng)算法所存在的不足，其中包括新用戶問題以及混合式過濾算法所采用的固定混合比造成的推薦質(zhì)量下降等問題。作者針對(duì)這些問題展開研究討論。
　　 首先針對(duì)新用戶問題，文章提出了基于人口屬性的協(xié)作過濾算法，

3、這個(gè)算法將人口屬性信息相似度引入?yún)f(xié)作過濾算法，并和PCC計(jì)算所得相似度進(jìn)行混合得到新的相似度。采用這個(gè)相似度計(jì)算最近鄰并產(chǎn)生推薦。實(shí)驗(yàn)分析表明，文章提出的基于人口屬性的協(xié)作過濾在用戶評(píng)分稀少，用戶profile稀疏的時(shí)候能夠有效提高推薦質(zhì)量。
　　 之后針對(duì)傳統(tǒng)混合式推薦系統(tǒng)造成推薦質(zhì)量下降問題，提出了基于遞度下降的混合式自適應(yīng)推薦算法。本算法引入自學(xué)習(xí)機(jī)制，讓系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整混合式推薦系統(tǒng)的混合比。實(shí)驗(yàn)表明，這個(gè)算法在一定程度上提