1、獲得優(yōu)質(zhì)的鐵液是鑄造生產(chǎn)過程中重要前提條件之一,近年來,隨著機械零件對強度性能要求的不斷提高,一些新型鑄鐵材料的研制與應(yīng)用受到了廣泛的重視,而對這些爐前處理影響最大的因素是鐵液的質(zhì)量。因此,實現(xiàn)對爐前鐵液質(zhì)量的快速檢測成為鑄鐵材料生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。
　　熱分析法是一種通過連續(xù)測定金屬液凝固過程中的溫度變化并提取相關(guān)特征參數(shù)以判別鐵液凝固特征的快速分析方法。本文通過分析傳統(tǒng)熱分析法的基本原理,建立了鐵液質(zhì)量爐前快速分析的物理模型,通過

2、測定鐵液凝固冷卻過程中的冷卻曲線,提取冷卻曲線上的相變溫度特征參數(shù),來分析檢測鐵液的碳、硅和碳硅當(dāng)量的含量以及力學(xué)性能,從而實現(xiàn)對爐前鐵液成分的快速檢測。
　　本文在研究熱分析技術(shù)的基礎(chǔ)上,引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),舍棄了傳統(tǒng)固定化的數(shù)學(xué)模型,通過矩陣實驗室軟件,建立了鑄鐵性能預(yù)測模型,并將該模型成功經(jīng)過了測試樣本的驗證。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加依賴的是學(xué)習(xí)樣本,其預(yù)測結(jié)果和精度不依賴于鑄鐵的數(shù)學(xué)模型,能節(jié)省大量研究經(jīng)費、縮短研