1、近年來，因特網(wǎng)和電子商務(wù)的快速發(fā)展創(chuàng)造了新的商業(yè)行為及經(jīng)濟模式，也逐漸改變了人們的購物方式，從傳統(tǒng)的實體商店延伸到新形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)商店。B2C已成為目前在我國發(fā)展速度最快的網(wǎng)絡(luò)購物市場，市場規(guī)模和交易量都達到歷史新高。但不能回避的是大多數(shù)網(wǎng)民還沒有從“嘗試性購買”階段過渡到“習(xí)慣性購買”階段。因此，對于我國B2C網(wǎng)絡(luò)商店的經(jīng)營者而來說，確定影響顧客感知價值的因素組成是很重要的問題，可以通過提升顧客感知價值來吸引顧客習(xí)慣性地進行網(wǎng)絡(luò)消費，為此

2、本文將B2C網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的顧客感知價值作為研究內(nèi)容。
　　論文通過對以往文獻資料的研究，結(jié)合顧客感知理論，從產(chǎn)品感知質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和顧客感知成本三方面提出了影響顧客感知價值的18個因素，從理論上分析它們對顧客感知價值的影響，并建立了B2C網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)顧客感知價值影響因素指標體系；為證實該評價指標體系的可行性，通過查閱大量文獻，設(shè)計調(diào)查問卷，并在小樣本和大樣本調(diào)查過程中不斷地進行完善；進行大樣本因子分析，得到影響B(tài)2C網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)顧

3、客感知價值的核心因素。結(jié)合大樣本因子分析得到的主成分系數(shù)矩陣、大樣本的調(diào)研數(shù)據(jù)以及MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)，得到用于衡量B2C網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)顧客感知價值的網(wǎng)絡(luò)測評模型。
　　通過以上研究工作，本文得到以下研究成果：
　　(1)結(jié)合B2C網(wǎng)絡(luò)零售顧客的特點和顧客感知價值理論，同時考慮指標的代表性和綜合性，構(gòu)建了包括18個指標的顧客感知價值指標體系。同時，若對建立的評價指標體系進行適當?shù)母淖?，還可以運用于其他