1、本文受國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(柔性發(fā)輸電系統(tǒng)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和優(yōu)化配置模型研究，項(xiàng)目號(hào)50977094)，中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)科研專項(xiàng)“電網(wǎng)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的參數(shù)不確定性分析及概率密度解析計(jì)算研究”(CDJZR11150012)資助。
　　傳統(tǒng)電網(wǎng)可靠性評(píng)估使用基于期望值的可靠性指標(biāo)體系，但可靠性指標(biāo)本質(zhì)上是隨機(jī)變量，需從概率分布視角對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行描述。無論采用何種模型和方法求解，元件可靠性參數(shù)都是基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)，其不確定性對(duì)模型輸出結(jié)果有

2、著深刻的影響。因此，探索參數(shù)不確定性對(duì)電網(wǎng)可靠性概率分布的影響，研究參數(shù)不確定時(shí)電網(wǎng)可靠性概率分布計(jì)算的模型和方法是一個(gè)亟待深入研究的重要課題。
　　本文從概率分布角度刻畫電網(wǎng)可靠性的隨機(jī)分布規(guī)律，并對(duì)概率分布受參數(shù)不確定性的影響展開了研究，探索了參數(shù)不確定性向電網(wǎng)可靠性概率分布的傳播規(guī)律，實(shí)現(xiàn)了考慮參數(shù)不確定性的電網(wǎng)可靠性指標(biāo)概率分布計(jì)算，主要內(nèi)容如下：
　?、俳⒘藚?shù)不確定時(shí)電網(wǎng)可靠性概率分布計(jì)算的數(shù)學(xué)模型，并將雙循環(huán)

3、蒙特卡洛模擬法應(yīng)用于該模型的計(jì)算，同時(shí)定義了雙循環(huán)蒙特卡洛模擬法的收斂判據(jù)。在部分元件參數(shù)不確定時(shí)利用該方法對(duì)RBTS系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)估。該方法直觀易用，其計(jì)算結(jié)果可作為一種參考基準(zhǔn)，驗(yàn)證其他方法的正確性和有效性。
　?、趯Ⅻc(diǎn)估計(jì)法和電網(wǎng)可靠性評(píng)估進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，利用點(diǎn)估計(jì)法處理參數(shù)的不確定性，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)不確定時(shí)電網(wǎng)可靠性概率分布的計(jì)算。與雙循環(huán)蒙特卡洛模擬法相比，點(diǎn)估計(jì)法的計(jì)算效率大幅提高。通過對(duì)RBTS系統(tǒng)的評(píng)估驗(yàn)證了點(diǎn)估計(jì)法的正確

4、性和有效性，并利用2m+1點(diǎn)估計(jì)法計(jì)算了所有參數(shù)不確定時(shí)RBTS系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的概率分布。
　?、刍跅l件概率分布和邊緣概率分布的概念推導(dǎo)了參數(shù)不確定時(shí)元件故障前工作時(shí)間和故障后修復(fù)時(shí)間的邊緣概率分布，并采用數(shù)值積分對(duì)其進(jìn)行了離散化表征，通過改進(jìn)序貫仿真中元件狀態(tài)持續(xù)時(shí)間的抽樣模型，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)不確定時(shí)電網(wǎng)可靠性概率分布的計(jì)算。與點(diǎn)估計(jì)法相比，改進(jìn)序貫?zāi)M法的計(jì)算效率進(jìn)一步提高，并且不受系統(tǒng)規(guī)模的限制。通過對(duì)RBTS系統(tǒng)和IEEE-