1、突發(fā)事故一旦發(fā)生，如何快速檢測網(wǎng)絡(luò)輿情非常重要。由于我國微博用戶數(shù)量的快速增長和微博在信息傳播速度、廣度和便捷性上的優(yōu)勢，微博在聚合網(wǎng)絡(luò)輿論方面發(fā)揮了巨大的作用，發(fā)展成長為中國最重要的網(wǎng)絡(luò)輿論場。因此，在微博平臺進行突發(fā)事件的輿情監(jiān)測具有十分重要的意義。
　　目前對突發(fā)事件的輿情監(jiān)測往往存在話題粒度太粗、地理輿情不夠精確、輿情可視化角度單一等缺點。為克服這些缺點，本文主要進行了以下幾項工作:
　　(1)在獲取微博輿情數(shù)據(jù)方面

2、，給出了一種高密度的微博數(shù)據(jù)采集方法。當突發(fā)事件發(fā)生后，根據(jù)用戶指定的突發(fā)事件的關(guān)鍵詞，以微博開放平臺的搜索接口為入口，進行高密度的數(shù)據(jù)采集工作，獲得結(jié)構(gòu)化的突發(fā)事件輿情微博信息，即除了微博的文本內(nèi)容之外還包括微博的相關(guān)屬性信息，比如發(fā)表時間、作者信息、發(fā)布微博的地理位置等。為后續(xù)多角度的展示微博輿情提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　(2)在微博輿情數(shù)據(jù)的分析方面，構(gòu)建了帶權(quán)值的微博主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，基于該網(wǎng)絡(luò)提出了突發(fā)事件中隱含的熱點子話題挖掘

3、方法，使突發(fā)事件話題更加細化，從而提高輿情監(jiān)測的話題精度。同時，使用輿情微博中的地理名詞進行聚類的方法來挖掘突發(fā)事件在指定地點的具體話題，從而分析出突發(fā)事件在具體地點的詳細輿情信息，提高了輿情監(jiān)測的地理精度，也為相關(guān)部門處置突發(fā)事件時提供更充分的輔助決策信息。
　　(3)在輿情數(shù)據(jù)的可視化方面，通過挖掘輿情微博的時間屬性和地理信息屬性，并使用可視化展示工具將實時采集到的輿情數(shù)據(jù)直觀的展示為折線圖、地理分布圖，不僅可以根據(jù)微博數(shù)量來