1、異步傳輸模式(ATM)是一種典型的高速綜合業(yè)務網絡傳輸技術,能靈活有效地統(tǒng)計復用具有不同服務質量要求和不同帶寬要求的不同類型的信源信號,如話音、圖像、數據等,提高了網絡資源的利用率.由于網絡各類資源(信道容量、節(jié)點中緩存器容量等)的有限性和網絡中各種數據流的不可確定性,不可避免地導致了網絡擁塞的產生,使得擁塞控制成為ATM網絡亟待解決的關鍵技術之一.在閱讀大量文獻的基礎上,該文主要的創(chuàng)新性工作包括:1.針對實時性業(yè)務在ATM復接器UNI

2、的擁塞問題,提出一種基于神經網絡的擁塞控制方法.在該方法中,擁塞控制器以緩沖區(qū)大小信元作為擁塞指示,以信源質量和帶寬利用率作為目標函數進行在線學習,控制器輸出包括信源編碼率及其對應的用戶數在全部用戶中所占的百分比,即根據信源編碼率及對應的用戶百分數調整信源輸入流,從而克服了以往擁塞控制方法中僅僅調整編碼率帶來的對所有信源進行整體調整的缺陷,使控制系統(tǒng)在信元損失率最小情況下確保信源輸入流質量最高,從而有效地利用了網絡帶寬.仿真結果表明該方

3、法的有效性.2.詳細分析了反饋時延差異對ATM網絡擁塞控制系統(tǒng)的影響,并提出一種考慮時延影響的ERICA改進算法.改進的ERICA算法加入時延因子,使在連接中具有不同時延的用戶在剩余帶寬變化時,速率的調整具有不同反應,時延大的反應較遲鈍,時延小的反應較敏感.改進算法使得小時延信源能更快的適應帶寬的變化,緩解了由于大時延信源速率調整的滯后而無法及時解除擁塞的現象.對低速網絡和高速網絡的仿真表明了ERICA改進算法大大地減少了信元損失率,降