1、隨著遙感設(shè)備的不斷改進(jìn),高分辨率圖像的獲取越來越容易,應(yīng)用越來越廣泛。因此,遙感圖像處理技術(shù)和相關(guān)軟件開發(fā)成為世界各國(guó)空間科學(xué)研究的重點(diǎn)課題。此外,從海量遙感圖像中準(zhǔn)確的識(shí)別特定的目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。機(jī)場(chǎng)作為一種重要的交通和軍事目標(biāo),近年來已經(jīng)引起研究人員的廣泛關(guān)注。
　　 本課題構(gòu)架了一個(gè)海量遙感圖像處理平臺(tái)(RAPS)。本文完成了數(shù)據(jù)管理模塊的設(shè)計(jì)和開發(fā),并以此平臺(tái)為基礎(chǔ),提出一種基于多層特征分析的高分辨率遙感圖像機(jī)場(chǎng)區(qū)

2、域自動(dòng)解析的方法。主要完成的工作如下:
　　 首先,參與設(shè)計(jì)了海量遙感圖像處理平臺(tái)。RAPS是完全自主研發(fā)的一款海量遙感圖像處理平臺(tái),它基于面向?qū)ο蟮乃枷?使用工具軟件Visual2005開發(fā),采用C、C++語言完成。其中本文完成了遙感圖像數(shù)據(jù)管理模塊的設(shè)計(jì)和代碼的編寫工作。通過深入分析海量遙感圖像數(shù)據(jù)在處理過程中遇到的問題,給出相應(yīng)的技術(shù)解決方案:采用層次結(jié)構(gòu)風(fēng)格和數(shù)據(jù)抽象模式設(shè)計(jì)該模塊的體系結(jié)構(gòu)；使用分層分塊的方法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)

3、據(jù)的讀寫；同時(shí)通過為原始圖像建立金字塔數(shù)據(jù)的方法,加快了海量圖像的顯示速度,從而解決了圖像縮小顯示時(shí)速度跟不上的問題。
　　 其次,深入分析了常用的機(jī)場(chǎng)識(shí)別算法的優(yōu)點(diǎn)和不足,以RAPS為基礎(chǔ),提出一種基于多層特征分析的高分辨率遙感圖像機(jī)場(chǎng)區(qū)域自動(dòng)解析的方法,并且已將該算法集成到RAPS中。在低分辨率條件下,通過紋理尺度特征進(jìn)行機(jī)場(chǎng)感興趣區(qū)域(Region of interest,ROI)的分割并檢測(cè)機(jī)場(chǎng)跑道網(wǎng)絡(luò)的中心骨骼線(提出