1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：夕陶中見簽字日期：幽l6年朗歹莎日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位

2、論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者攤：他帆簽字日期：如f6年歹月二驢導(dǎo)師搟：絲?？?。簽字日期：少“年9一≥3日。安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文同源／異源高空間分辨率遙感影像融合比較及其應(yīng)用研究源遙感影像融合難度更大。選取S

3、POT6全色影像與GF1多光譜影像作為異源高空間分辨率遙感融合數(shù)據(jù)源，對小波(WT)變換、主成分變換、GramSchmidt三種常用融合算法從空間信息和光譜信息進行分析研究。文中采用直接融合與過渡融合兩種融合方式對異源高空間分辨率遙感影像進行融合算法比較分析。直接融合選取SPOT6影像作為全色影像，GF1多光譜影像作為多光譜影像進行融合；過渡融合選取SPOT6全色影像作為全色影像、GF1全色影像與GF1多光譜融合后影像作為多光譜影像進行

4、融合。研究表明，直接融合實驗中，WT變換算法融合后的融合影像效果最好：過渡融合影像效果要明顯優(yōu)于直接融合影像效果，而過渡融合很難確定哪種融合效果最佳。3基于同源／異源高空間分辨率融合影像綠地信息提取比較研究。同源高空間分辨率融合影像選取SPOT6的全色和多光譜影像進行融合，異源高空間分辨率融合影像選取SPOT6全色影像與GF1多光譜影像進行過渡融合。同源高空間分辨率融合影像與異源高空間分辨率融合影像的分辨率均為15m，避免了因尺度不同所

5、產(chǎn)生的誤差。研究得出，同源高空間分辨率融合影像的綠地信息提取精度為9727％，而異源高空間分辨率融合影像的綠地信息提取精度為7688％。同源／異源高空間分辨率融合影像中綠地信息均被較好提取，其中同源高空間分辨率融合影像綠地信息提取效果更為理想。異源高空間分辨率融合影像綠地信息提取結(jié)果中，小區(qū)中的綠化植被、道路中間及兩邊的綠化帶等面積較小的植被信息很難被提取出來。同源／異高空間分辨率融合影像中長勢較弱的部分植被信息均未被提取出來，形狀細長