1、對(duì)于一個(gè)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用來說，本體是一個(gè)非常有價(jià)值的資源，尤其在需要領(lǐng)域知識(shí)的情況下。隨著科技的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，信息量極大豐富，知識(shí)的增長(zhǎng)與更新速度日益加快，快速構(gòu)建和更新領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的需求更加迫切。本體作為清晰和規(guī)范描述領(lǐng)域概念和實(shí)例及其之間相互關(guān)系的知識(shí)庫(kù)得到越來越廣泛的重視和應(yīng)用。本文主要針對(duì)本體自動(dòng)構(gòu)建中的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，具體研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)設(shè)計(jì)了一種兩個(gè)層級(jí)的領(lǐng)域本體組成結(jié)構(gòu)。該

2、結(jié)構(gòu)將本體中的節(jié)點(diǎn)分為概念層級(jí)和實(shí)例層級(jí)，不同的層級(jí)具有不同的本體組成結(jié)構(gòu)。提出了基于核心本體的本體構(gòu)建方法，利用種子實(shí)例來構(gòu)建核心本體，然后利用從文本中獲取知識(shí)的方法來擴(kuò)展本體，最終生成一個(gè)完整的領(lǐng)域本體。
　　(2)利用網(wǎng)頁(yè)布局特征，提出半結(jié)構(gòu)化文本的領(lǐng)域本體結(jié)構(gòu)及實(shí)例的抽取方法。領(lǐng)域本體結(jié)構(gòu)抽取，包括利用模板的方法抽取領(lǐng)域本體概念的候選屬性，以及利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)候選屬性進(jìn)行過濾。領(lǐng)域本體實(shí)例的抽取，將領(lǐng)域本體的結(jié)構(gòu)信息作為線

3、索自動(dòng)生成實(shí)例的抽取模板，進(jìn)而利用Web網(wǎng)頁(yè)特有的結(jié)構(gòu)特征獲得實(shí)例的結(jié)構(gòu)信息。在針對(duì)電影，音樂和圖書三個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中，本體結(jié)構(gòu)抽取的準(zhǔn)確率和召回率最高為86.7％，100%，實(shí)例抽取的準(zhǔn)確率和召回率最高可達(dá)83.9%，87.4%。
　　(3)通過模式匹配的方法進(jìn)行關(guān)系抽取和領(lǐng)域本體的更新。在關(guān)系抽取中，利用實(shí)體間的共現(xiàn)抽取關(guān)系模式，經(jīng)聚類以及合并之后獲得若干個(gè)類別的關(guān)系模式。在領(lǐng)域本體更新中，使用各類關(guān)系模式獲得領(lǐng)域本體新實(shí)例