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1、本體的構(gòu)建工作是本體存在的前提,決定了本體的質(zhì)量。目前,大部分本體都依賴領(lǐng)域?qū)<沂止?gòu)建。手工構(gòu)建本體存在自動(dòng)化程度低、工程復(fù)雜、專家依賴性強(qiáng)、本體構(gòu)建速度慢、本體術(shù)語(yǔ)描述不精確等缺陷,限制了本體的發(fā)展。因此如何從眾多的數(shù)據(jù)源中進(jìn)行本體的自動(dòng)構(gòu)建逐漸成為本體技術(shù)的一個(gè)很有意義的研究重點(diǎn)。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的廣泛使用,對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的研究主要是針對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的。但是,模式信息中所包含的語(yǔ)義信息十分有限,構(gòu)建的本體不夠全面。人們已經(jīng)開始關(guān)
2、注從元組數(shù)據(jù)中獲得更多的語(yǔ)義信息以構(gòu)建本體。 本課題的研究重點(diǎn)就是面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的本體自動(dòng)構(gòu)建。本文分析了該領(lǐng)域的現(xiàn)有狀況和相關(guān)技術(shù),提出基于模式信息的規(guī)則轉(zhuǎn)換和面向元組數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的語(yǔ)義挖掘相結(jié)合的方法,自動(dòng)化地從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取出本體。 模式轉(zhuǎn)換階段的主要任務(wù)是根據(jù)規(guī)則將模式信息轉(zhuǎn)換成語(yǔ)義信息。這個(gè)階段是本體構(gòu)建的基礎(chǔ),將形成本體的大部分本體元素。本文首先將轉(zhuǎn)換過(guò)程分成三個(gè)層次,并對(duì)每個(gè)層次提出相關(guān)的模型,然后對(duì)三
3、個(gè)模型分別進(jìn)行了描述和分析,并且對(duì)它們做出概念定義,針對(duì)這三個(gè)模型分析它們所包含的元素,以及這些元素之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上,本文制定了與這些元素相關(guān)的語(yǔ)義轉(zhuǎn)換規(guī)則和規(guī)則執(zhí)行的一些輔助函數(shù),構(gòu)建了規(guī)則執(zhí)行引擎這個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。 語(yǔ)義挖掘階段的主要工作是從數(shù)據(jù)中挖掘語(yǔ)義信息,以補(bǔ)充模式信息的不足。本文首先將挖掘過(guò)程分成元組數(shù)據(jù)挖掘和屬性數(shù)據(jù)挖掘兩種情況,然后針對(duì)兩種情況的處理流程分別進(jìn)行了描述和分析,對(duì)選擇的CURE算法做了一些有
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