1、直接序列碼分多址(Direct Sequence-Code Division Multiple Access，DS-CDMA)是一種使用直接序列擴頻技術進行碼分多址的常用通信系統(tǒng)，在非合作情況中，直擴信號的擴頻序列估計方法對實現(xiàn)盲解擴以恢復出用戶信息至關重要，因此開展DS-CDMA系統(tǒng)的擴頻序列盲估計研究意義重大。獨立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)作為被廣泛應用的盲源分離方法，用于擴頻序

2、列估計問題時，可以充分利用各用戶擴頻序列相互獨立的特點，具有實現(xiàn)復雜度低，對先驗知識要求較少等特點，目前已成為研究熱點。
　　本文圍繞基于獨立分量分析的擴頻序列盲估計算法展開研究。主要工作如下：
　　首先介紹了DS-CDMA通信系統(tǒng)的相關知識內(nèi)容，并分析得到了DS-CDMA擴頻序列盲估計的模型。然后對獨立分量分析的基本理論進行了闡述，列舉了ICA中常用的目標函數(shù)和尋優(yōu)算法。
　　其次，為了得到更為準確的擴頻序列估計結(jié)果

3、，在充分考慮擴頻序列估計問題數(shù)據(jù)特點的基礎上，對傳統(tǒng)FastICA算法進行優(yōu)化，分別從白化角度和尋優(yōu)角度出發(fā)，結(jié)合核熵分量分析(Kernel Entropy Component Analysis，KECA)方法和蝙蝠(BAT)算法，提出了KECA-ICA算法和BAT-ICA算法。仿真結(jié)果表明，和FastICA算法相比，兩種優(yōu)化算法的擴頻序列估計結(jié)果更為準確。進一步地，本文綜合此兩種優(yōu)化算法優(yōu)點，將KECA-BAT-ICA算法應用到擴頻序