1、序列圖像的運動估計作為視頻處理和計算機視覺的關鍵技術(shù)，已在社會生產(chǎn)生活的各個方面顯示出越來越不可忽視的地位和作用，尤其在工業(yè)、商業(yè)、國防、醫(yī)學、網(wǎng)絡技術(shù)等領域，具有廣泛的應用價值。近年來，塊匹配(Block-Matching)技術(shù)由于計算復雜度低及壓縮效率高等特點，被許多視頻編碼標準(如ISO-MPEG以及ITU-T H.26X)所采用，在理論研究和實踐應用中得到了不斷的發(fā)展和完善，成為數(shù)字視頻技術(shù)的一個研究熱點。 本文在深入分

2、析、全面總結(jié)當前塊匹配技術(shù)研究的基礎上，針對序列圖像的塊匹配準則和運動矢量的相關性性進行了深入的研究，提出了一種約束條件求和絕對誤差匹配準則、一種基于運動相關性的初始搜索點的預測方法和一種基于圖像內(nèi)容的實時自適應塊匹配運動估計算法。試驗結(jié)果充分表明，在提高精度、降低計算復雜度等方面，新方法有著明顯的優(yōu)越性。 論文充分回顧了幾種經(jīng)典的運動估計方法，其中基于塊的匹配算法，方法簡單，且估計效果較好，具有滿足系統(tǒng)實時計算的潛力。在理解塊

3、匹配問題本質(zhì)的基礎上，系統(tǒng)地歸納總結(jié)了目前國內(nèi)外現(xiàn)有的塊匹配準則和塊匹配算法。根據(jù)不同搜索算法所采用的搜索模板與搜索策略，分析了它們的適用范圍及優(yōu)缺點。 在運動估計塊匹配準則方面，本文對目前所常用的SAD準則進行了詳細的分析，得出了其存在的缺陷和不足。在此基礎上提出了一種新的高效匹配準則——約束條件求和絕對誤差匹配準則RCSAD，并在算法計算復雜度、解的精確度方面進行了比較，實驗結(jié)果驗證了新方法的正確性和有效性。 針對現(xiàn)

4、有的基于SAD值的起點預測方法運算量大的缺點，通過研究相鄰塊之間和相鄰幀之間運動矢量的相關性，提出了一種運基于運動矢量相關性的初始搜索點的預測方法。該方法有效地增大了初始搜索點接近真實匹配點的概率。 針對現(xiàn)有搜索模板與搜索策略對不同運動塊進行估計時所造成的運算冗余，本文提出了一種基于圖像內(nèi)容的實時自適應塊匹配運動估計算法FMEABC，該算法不僅能夠自適應的預測初始搜索點，并且基于圖像內(nèi)容采用不同的菱形搜索模式，同時采用了高效的提