1、生物組織的力學特性與其生理、病理狀況密切相關，對組織力學特性參數(shù)的檢測始終是醫(yī)學、生物學和生物醫(yī)學工程領域中的研究熱點。作為生物力學與醫(yī)學影像技術相結合的新興產(chǎn)物，彈性成像以組織彈性參數(shù)為研究對象，用彈性圖直觀顯示組織內部彈性參數(shù)的分布情況，為臨床診斷與治療提供輔助信息。由于應變分布在一定程度上也反映了組織的彈性特征(硬度)，因此，盡管應變成像包含有大量的偽像(包括力學方面的偽像和信號處理造成的偽像)，也仍被稱為彈性成像。 彈性

2、成像研究利用醫(yī)學影像設備(超聲、MRI等)獲取包含組織彈性信息的信號(一維射頻信號或二維圖像序列，本文主要研究后者)，從中估計組織在一定應力作用下的位移乃至應變分布，最后再根據(jù)組織應力一應變關系，并根據(jù)具體情況合理假定先驗知識并充分利用邊界條件，重構出組織彈性模量分布。 組織彈性估計強烈依賴于對組織運動信息的檢測，因此序列(生物醫(yī)學)圖像運動估計是彈性成像的關鍵問題。同時，對運動估計的研究也可為其它領域的相關問題(如視頻壓縮)提

3、供借鑒。 本論文的主要內容包括： ①本文針對動脈血管壁的運動特點，從原理上對光流法、塊匹配法和彈性匹配法等幾大類方法進行適用性評價，最后選擇彈性匹配法加以改良而提出了一種新的運動估計方法：基于量子遺傳一共軛梯度混合算法(QGCGA)的彈性匹配法。實踐證明，新法將遺傳算法強大的全局搜索能力和共軛梯度法優(yōu)良的局部搜索能力相結合，不受圖像時間間隔的限制，能處理縮放、扭曲、旋轉等變形運動，具有匹配誤差小、對微小運動靈敏度高、遺傳