1、本文研究了數(shù)字視頻監(jiān)視系統(tǒng)中自動實現(xiàn)人臉檢測和識別的技術(shù)。由于在身份鑒別、人機交互、圖像檢索和視覺監(jiān)控等領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用前景，人臉識別技術(shù)成為計算機視覺、模式識別等研究領(lǐng)域中一個很受關(guān)注的研究熱點。但是，由于人臉模式錯綜復(fù)雜、易受干擾，所以現(xiàn)有的人臉檢測和識別方法普遍存在計算量大、速度慢、魯棒性差的弱點。文章在對已有方法的分析基礎(chǔ)上，針對數(shù)字視頻監(jiān)視系統(tǒng)的實時性和光照環(huán)境的隨機性，提出了以下一些改進的方法，并且獲得了一些有價值的實驗結(jié)

2、論： (1)對物體運動檢測的方法做了研究，提出了一種對時間差分圖像進行局部統(tǒng)計濾波的方法。相比其它常用方法，該方法具有速度快、去噪效果好的優(yōu)點，更適合提取序列圖像中的運動主體。 (2)分析了膚色分割常用的顏色空間和膚色模型。提出了一種基于鄰域校正高光區(qū)域膚色的方法，使用該方法可以解決在膚色分割時，由于光照強度過高，導(dǎo)致皮膚漏檢的問題。 (3)根據(jù)幾何特征和灰度特征實現(xiàn)了人臉特征快速定位。 (4)對人臉識別