1、隨著音頻資源的日益增多和網(wǎng)絡(luò)多元化服務(wù)質(zhì)量的不斷提高,由此帶來的復(fù)雜性使得難以對網(wǎng)絡(luò)中的音頻資源進(jìn)行有效管理,究其原因是忽略了音頻資源內(nèi)容語義的管理,從而導(dǎo)致了信息孤島的難于理解且相互分離。本課題以音頻語義理解為基點,建立統(tǒng)一且高效的音頻內(nèi)容管理機制。針對UCL標(biāo)引的音頻資源信息,本論文主要從數(shù)字音頻水印管理和音頻語義分類檢索兩方面展開研究,并提出了相應(yīng)的算法模型設(shè)計方案及對應(yīng)的仿真驗證分析。論文主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)

2、研究基于UCL標(biāo)引的數(shù)字水印音頻語義管理技術(shù),提出基于UCL的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雙重語義水印算法,該方法用UCL技術(shù)對音頻資源標(biāo)引,設(shè)計基于UCL的音頻語義標(biāo)引框架,并建立數(shù)字音頻語義水印模型。在模型中,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)選擇水印嵌入的最佳音頻數(shù)據(jù)段,用小波變換提取所選音頻段的近似分量和細(xì)節(jié)分量,并在兩種分量中嵌入不同的語義信息。用形成的雙重語義水印實現(xiàn)語義信息和原始音頻信號一體化的傳輸,并用同步碼技術(shù)解決水印信息的有效檢測與監(jiān)督。實驗

3、結(jié)果表明:在嵌入水印為信息量較大的語義信息時,本文采用的方法仍有較好的魯棒性和不可聽性,同時,同步碼技術(shù)可有效保證水印信息的檢測和監(jiān)督,并改善了傳輸中的抗同步攻擊能力。
　　 (2)針對音頻特征向量無法表示音頻信息多語義特性及各語義間的相關(guān)性,提出了基于張量UCL的音頻語義特征表征方式,將音頻信息表示為三階張量,并構(gòu)建多語義張量空間。在此空間中,張量語義離散度(TSD)能有效聚集具有相同語義的音頻資源,通過計算各音頻資源的TSD