1、傳統(tǒng)的圖像語義理解受困于語義鴻溝問題?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)設(shè)備的普及，產(chǎn)生了大量的社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)。一些流行的圖片視頻的上傳與分享網(wǎng)站（如:Flickr和Facebook等），圖像論壇（如Photosig.com和Photo.net等）開始大量的涌現(xiàn)出來。人們?cè)絹碓綗嶂杂谕ㄟ^拍照來分享生活的精彩瞬間。社交媒體中產(chǎn)生了海量的圖像及其上下文數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于在一定程度上或在特定應(yīng)用上跨越或縮減圖像理解中的語義鴻溝。本文針對(duì)風(fēng)景肖像攝影中的

2、圖像構(gòu)圖問題，希望通過基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，自動(dòng)地確定人在圖像中的位置和大小，這是社會(huì)化媒體中圖像語義理解的一個(gè)具體應(yīng)用。
　　論文首先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于統(tǒng)計(jì)的圖像構(gòu)圖建模方法。論文選取了一定數(shù)量的社會(huì)化圖像作為數(shù)據(jù)集，利用圖像的顯著圖(Saliency Map)和人物在圖像中的位置作為特征，通過主成份分析，進(jìn)而使用高斯混合模型建立圖像構(gòu)圖的模型。該模型充分利用了圖像中人物特征和背景特征之間的構(gòu)圖關(guān)系，將主觀的構(gòu)圖法則轉(zhuǎn)換為由數(shù)據(jù)驅(qū)