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1、學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人承諾:所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所取得的研究成果。論文中除特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含他人和其他機構(gòu)已經(jīng)撰寫或發(fā)表過的研究成果,其他同志的研究成果對本人的啟示和所提供的幫助,均已在論文中做了明確的聲明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:、學(xué)位論文版權(quán)的使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解遼寧師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,及學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交復(fù)印件或磁盤,允許論文被查閱和借閱。本文授權(quán)
2、遼寧師范大學(xué),可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文,并且本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后使用本授權(quán)書。學(xué)位論文作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:矽淵簽名日期:加//年∥月,日摘要在科技不斷進(jìn)步的今天,伴隨著信息應(yīng)用領(lǐng)域如多媒體信息技術(shù)的迅速發(fā)展,以及Internet技術(shù)的日益普及,數(shù)字圖像的來源可謂越來越廣泛。面對如此大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),我
3、們不僅需要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析處理,還要能夠隨時隨地的進(jìn)行查詢。為了能夠從浩瀚的圖像庫信息中快速并且準(zhǔn)確的查找用戶所需要的內(nèi)容,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(CBII卜ContentBasedImageRetrieval)也便應(yīng)運而生,成為現(xiàn)今信息檢索領(lǐng)域的研究熱點,受到國際學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本論文圍繞著CBIR中的一些關(guān)鍵技術(shù),深入地進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括:(1)為了避免使用單一底層特征進(jìn)行檢索時產(chǎn)生的不穩(wěn)定性,進(jìn)一步提高圖像檢索系統(tǒng)
4、的工作效率,提出了一種基于邊緣綜合特征的彩色圖像檢索算法。該算法以視覺重要的圖像邊緣輪廓為基礎(chǔ),首先利用Canny檢測算子提取出圖像的彩色邊緣輪廓,然后構(gòu)造出能夠全面反映出邊緣輪廓內(nèi)容的兩種直方圖(邊緣顏色直方圖和邊緣方向直方圖)。最后綜合利用上述兩種邊緣直方圖進(jìn)行彩色圖像檢索,查準(zhǔn)率和查全率均有所提高。(2)針對現(xiàn)有的顏色直方圖技術(shù)對光照、量化等噪聲攻擊十分敏感,無法有效檢索出用戶所需要的圖像,提出一種基于重要位平面的魯棒彩色圖像檢索
5、算法。首先,提取出彩色圖像的重要位平面,然后在位平面的基礎(chǔ)上用Harris算子提取出圖像的感興趣點,最后對這些感興趣點進(jìn)行模糊顏色直方圖的計算,進(jìn)行圖像檢索。該算法提高了檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性和高效性。特別的,該算法對模糊、光照等噪聲攻擊具有較好的魯棒性。(3)以視覺關(guān)注理論為基礎(chǔ),結(jié)合圖像的顏色和紋理特征,提出一種基于局部視覺關(guān)注的彩色圖像檢索算法。該算法首先用SURF提取出圖像的感興趣點,然后對提取出來的感興趣點進(jìn)行擴充。然后對感興趣點進(jìn)
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