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![基于視覺特征的圖像分類檢索技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/2ea72663-d9e2-497c-9b7e-0258fd9583a0/2ea72663-d9e2-497c-9b7e-0258fd9583a01.gif)
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文檔簡介
1、隨著電子科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展及Internet網(wǎng)速的提高和普及,人們可以方便的獲取、交換和傳輸海量的視頻和圖像數(shù)據(jù)。如何從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確的檢索所需要的數(shù)據(jù)成為當(dāng)今急需解決的問題之一。圖像檢索技術(shù)的出現(xiàn)方便了人們檢索圖像數(shù)據(jù),到目前為止,圖像檢索技術(shù)可分為兩大類:基于文本的圖像檢索技術(shù)和基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)。基于文本的圖像檢索技術(shù),首先以人工方式對圖像提取關(guān)鍵字,用來描述圖像包含的內(nèi)容,然后利用數(shù)據(jù)庫的查詢技術(shù)通過文本方式來檢
2、索對應(yīng)的圖像?;趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù),首先從圖像中提取圖像的視覺特征如顏色、紋理、輪廓和形狀等特征,然后利用被檢索圖像和圖像庫中的相應(yīng)特征進(jìn)行度量比較,從而檢索出比較相似的圖像。特征提取、相似性度量、相關(guān)反饋和性能評價(jià)是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。由于在基于文本的圖像檢索中,存在著一些局限,如以人工方式對圖像提取關(guān)鍵字工作量太大,許多圖像難以用文字準(zhǔn)確的表達(dá)其內(nèi)容,人的主觀性導(dǎo)致不同人在不同時(shí)間不同場合對同一幅圖像也有不同的
3、理解等等局限,促使人們更多的關(guān)注基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)。
本文針對基于視覺特征的圖像檢索的幾大關(guān)鍵技術(shù)—用戶接口、特征提取、相似性度量、相關(guān)反饋、高維索引技術(shù)和性能評價(jià)進(jìn)行研究、分析并實(shí)現(xiàn)了幾種比較典型的檢索算法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于直方圖的圖像檢索技術(shù)。提出該算法的出發(fā)點(diǎn)有兩個(gè),一是顏色空間采用與人眼視覺特性比較接近的HSV空間,二是引入空間信息,改善了傳統(tǒng)直方圖缺乏空間信息的不足,得到了比較好的檢索效果。另外,
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