1、基于自然語言的文本水印是近年來文本水印研究的熱點?；谧匀徽Z言的文本水印魯棒性強,安全性好,但在不同程度上改變了文本中的詞句,扭曲了文本原義,限制了實際應用。在一些關鍵性的應用領域,如軍事、法律和文學等,文本內(nèi)容的改變是不可容忍的。為此,迫切需要一種不但能夠嵌入和提取水印,而且可以完整地恢復原始文本內(nèi)容的技術。目前存在一種圖像可恢復水印技術,可以實現(xiàn)在提取水印的同時,恢復出原始圖像。本文借鑒圖像可恢復水印技術,展開基于自然語言的文本可恢

2、復水印技術研究,提出了兩種既可以嵌入隱秘信息,又可以恢復原始文本內(nèi)容的水印技術。本文的主要工作如下:
　　 首先,借鑒圖像中可恢復水印的思想,首次提出了文本可恢復水印的概念。然后,深入分析了文本與圖像在嵌入水印方面的差別,并在此基礎上,提出了兩種基于自然語言的文本可恢復水印算法。
　　 第一種是基于整數(shù)可逆變換的文本可恢復水印算法。算法中用到的可逆變換具有以下特性:在正變換得到的整數(shù)對的每個元素丟失最后一位的情況下,其逆

3、變換得到的整數(shù)對的每個元素要比原整數(shù)對小一。因而可以在整數(shù)對的最后一位嵌入一位水印。該算法首先將文本中的可變換的詞句轉換成整數(shù)形式并將這些整數(shù)分成對,然后在轉換來的整數(shù)對中利用整數(shù)可逆變換嵌入或提取水印,最后,利用更新后的整數(shù)對,得到嵌入水印的文本或原始文本。實驗結果表明,該算法在嵌入用于恢復原始文本內(nèi)容的信息后,能夠再嵌入足夠辨別文本版權的信息。
　　 第二種是基于改進的差值擴展的文本可恢復水印算法。改進的差值擴展方法選擇在同