1、本文以構(gòu)建一個(gè)廉價(jià)、實(shí)用和低功耗的嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)為目的，針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際需求，選擇ARM9內(nèi)核的S3C2440微處理器作為硬件平臺(tái)的核心，以嵌入式Linux操作系統(tǒng)作為軟件平臺(tái)的核心，以廉價(jià)常用的USB攝像頭作為視頻采集設(shè)備，完成了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。整個(gè)系統(tǒng)分為監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)的服務(wù)器端和遠(yuǎn)程的客戶端兩部分，服務(wù)器端利用Video4Linux技術(shù)和多線程技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻采集、利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行異常情況判斷、利用Xvid編碼器對(duì)

2、視頻圖像進(jìn)行MPEG-4格式壓縮、利用RTP/RTCP協(xié)議進(jìn)行視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸，客戶端則主要負(fù)責(zé)視頻接收、解碼、顯示和存儲(chǔ)。
　　 本文針對(duì)嵌入式系統(tǒng)處理速度有限的特點(diǎn)，對(duì)視頻編碼中耗時(shí)最大的運(yùn)動(dòng)估計(jì)部分進(jìn)行深入研究，并提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量集預(yù)測(cè)的六邊形快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。該算法結(jié)合多矢量集預(yù)測(cè)方法、高效的搜索策略以及SAD自適應(yīng)亞采樣方法，在保證圖像主觀質(zhì)量的基礎(chǔ)上，使運(yùn)動(dòng)估計(jì)過程的計(jì)算量得到了大幅降低。針對(duì)攝像頭及監(jiān)控場(chǎng)景相對(duì)靜