1、CT技術(shù)不但可以高清晰的、精確的顯示物體內(nèi)部缺陷狀況和細(xì)微結(jié)構(gòu)關(guān)系,而且還能夠?qū)⑽矬w物質(zhì)的組成成分和細(xì)節(jié)的輻射吸收數(shù)據(jù)定量的給出。因此在工業(yè)器件的缺陷識(shí)別及屬性測(cè)量和醫(yī)學(xué)的病情診斷中,廣泛的應(yīng)用到CT技術(shù)。CT系統(tǒng)的第三代掃描模式具有掃描速度快的特點(diǎn),目前在工業(yè)CT和醫(yī)學(xué)CT中主要采用第三代掃描模式。但是第三代掃描模式有一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題,即CT圖像中存在環(huán)形偽影,環(huán)形偽影不僅影響了圖像的質(zhì)量,還給圖像的后續(xù)處理(圖像分割、圖像噪聲去除)造

2、成困擾,降低了圖像的測(cè)量精度和識(shí)別能力。在工業(yè)CT成像系統(tǒng)中該問(wèn)題尤為突出。因此,環(huán)形偽影的消除是CT圖像預(yù)處理的關(guān)鍵一步。
　　 針對(duì)環(huán)形偽影的去除工作,大部分學(xué)者的研究主要是基于投影正弦圖中環(huán)影信息的處理,而基于重建圖像的處理方法都是先將直角坐標(biāo)變換到極坐標(biāo)中,環(huán)形偽影結(jié)構(gòu)變?yōu)橹本€,然后進(jìn)行濾波,再將極坐標(biāo)變換到直角坐標(biāo)系中。本文基于變分模型在圖像處理中的優(yōu)點(diǎn),提出了利用變分模型來(lái)處理CT圖像的環(huán)形偽影。該模型直接對(duì)重建圖像

3、進(jìn)行處理,而不需要進(jìn)行坐標(biāo)變換,從而降低了因兩次坐標(biāo)變換用到插值算法帶來(lái)的影響。
　　 論文主要包括以下幾個(gè)方面:第一,系統(tǒng)的介紹了變分模型圖像處理的理論基礎(chǔ),及其快速SplitBregman迭代算法的原理。SplitBregman算法通過(guò)引入輔助變量將變分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的Poisson方程和精確的軟閾值公式實(shí)現(xiàn)的。第二,介紹了反差增強(qiáng)函數(shù)的PDE實(shí)現(xiàn)方法,并且設(shè)計(jì)了基于區(qū)域的分段拉伸函數(shù)。第三,提出了結(jié)合梯度、散度、和反差增強(qiáng)